Web analytics vs product analytics

Les deux analysent les personnes utilisant votre site, mais ils répondent à des questions différentes et sont conçus différemment.

Web analytics : la visite

Les web analytics répondent aux questions sur le trafic : combien de visiteurs, d'où viennent-ils, vers quelles pages, via quelles campagnes, avec quelles conversions. Cela fonctionne pour n'importe quel site web, nécessite un seul script, et est généralement consulté par le marketing et les personnes qui gèrent le site.

Statsdot, Plausible, Fathom et Google Analytics sont des outils de web analytics.

Product analytics : l'utilisateur dans la durée

Les product analytics suivent des utilisateurs identifiés au sein d'une application : quelles fonctionnalités ils utilisent, comment ils progressent dans le parcours d'intégration, s'ils reviennent la semaine suivante (rétention), quel groupe se comporte différemment (cohortes). Cela nécessite un identifiant stable pour chaque utilisateur, généralement l'identifiant de compte après la connexion, et des événements envoyés depuis le code du produit.

Mixpanel, Amplitude et PostHog sont des outils de product analytics.

Comment choisir

• Un site marketing, un blog, une boutique : web analytics. Vous voulez savoir quels canaux et quelles pages amènent des clients.
• Un SaaS ou une application : les deux, généralement. Web analytics sur le site public (d'où viennent les inscriptions) et product analytics dans l'application une fois connecté (ce que font les utilisateurs après s'être inscrits).
• Confidentialité : les product analytics traitent des données personnelles par conception, puisqu'ils identifient les utilisateurs dans la durée. Au sein d'une application à laquelle vos utilisateurs se sont inscrits, cela est souvent couvert par votre contrat et votre politique de confidentialité. Sur un site web public, un outil de web analytics sans cookies nécessite beaucoup moins de données.

Où ils se rejoignent

Le point de transition est l'inscription. Les web analytics peuvent la comptabiliser comme un objectif et l'attribuer au canal et à la campagne qui ont amené le visiteur ; les product analytics prennent le relais à partir de là. Envoyer le même nom d'événement aux deux (par exemple Signup) permet d'aligner facilement les deux rapports.