Aller au contenu

Visiteurs, pages vues, taux de rebond et durée de visite

Mis à jour le 17 octobre 2026

Chaque tableau de bord d'analyse s'ouvre sur quelques chiffres. Voici ce qu'ils signifient dans Statsdot et comment les lire.

Visiteurs

Le nombre de personnes différentes ayant visité le site, comptées une fois par jour. Statsdot reconnaît un visiteur grâce à un code qui change chaque jour ; ainsi, une même personne présente le lundi et le mardi compte pour deux jours-visiteurs dans une vue hebdomadaire. C'est le prix à payer pour ne pas suivre les individus d'un jour à l'autre, et cela s'applique à tous les outils sans cookies fonctionnant de cette manière.

Interprétez ce chiffre comme le nombre de "visites par personnes distinctes par jour", additionnées sur la période.

Pages vues

Chaque page chargée, incluant plusieurs pages par la même personne et les rechargements. Le nombre de pages vues divisé par le nombre de visiteurs donne le nombre de pages par visiteur : une indication rapide de la quantité de contenu consulté.

Taux de rebond

La part des visiteurs qui n'ont consulté qu'une seule page ce jour-là. Un taux de rebond élevé n'est pas toujours négatif : une personne qui arrive sur votre page d'horaires, les lit et repart a obtenu ce dont elle avait besoin. Ce chiffre est important sur les pages conçues pour mener vers une autre étape, comme une page de destination avec un bouton d'inscription.

Durée de visite

Le temps moyen écoulé entre la première et la dernière page chargée par un visiteur ce jour-là. Un visiteur ayant consulté une seule page a une durée de zéro, car il n'y a pas de seconde page pour effectuer la mesure. Par conséquent, les durées courtes sont souvent associées à des taux de rebond élevés.

Interprétez-les ensemble, et par rapport à la période précédente

Un chiffre isolé ne signifie pas grand-chose. Statsdot compare chaque donnée avec la période précédente de même durée. Observez les changements, puis cliquez sur une ligne (une source, une page, un pays) pour voir ce qui les a provoqués : les filtres s'appliquent à tous les chiffres simultanément.

Pièges

  • Comparer les outils. Les outils d'analyse nécessitant un consentement ne comptent que les visiteurs qui acceptent, leurs chiffres sont donc inférieurs à ceux des outils sans cookies. Comparez un outil avec lui-même dans le temps, et non avec un autre outil.
  • Les échantillons réduits. Sur un site avec 30 visiteurs par semaine, un changement de 20 % représente six personnes.
  • Les moyennes masquent la réalité. Une bonne durée moyenne peut provenir de quelques visites très longues. Vérifiez les pages et les sources principales pour comprendre ce qui se cache derrière ce chiffre.