Besucher, Seitenaufrufe, Absprungrate und Besuchsdauer

Jedes Analyse-Dashboard beginnt mit einer Handvoll Zahlen. Hier erfahren Sie, was diese in Statsdot bedeuten und wie Sie diese lesen.

Besucher

Die Anzahl der verschiedenen Personen, die Ihre Seite besucht haben, gezählt einmal pro Tag. Statsdot erkennt einen Besucher anhand eines Codes, der sich täglich ändert. Daher zählt dieselbe Person am Montag und Dienstag in einer Wochenansicht als zwei Besuchertage. Dies ist die Konsequenz daraus, Nutzer nicht über Tage hinweg zu verfolgen; dies gilt für jedes cookielose Tool, das auf diese Weise arbeitet.

Lesen Sie dies als „Besuche durch unterschiedliche Personen pro Tag“, aufsummiert über den gewählten Zeitraum.

Seitenaufrufe

Jede geladene Seite, einschließlich mehrerer Seiten durch dieselbe Person sowie Neuladevorgänge. Die Seitenaufrufe geteilt durch die Besucher ergeben die Seiten pro Besucher: ein schneller Anhaltspunkt dafür, wie viel die Nutzer lesen.

Absprungrate

Der Anteil der Besucher, die an diesem Tag nur eine einzige Seite gesehen haben. Eine hohe Absprungrate ist nicht immer negativ: Jemand, der auf Ihrer Seite mit den Öffnungszeiten landet, diese liest und die Seite wieder verlässt, hat genau das gefunden, was er suchte. Sie ist jedoch relevant auf Seiten, die zu einer weiteren Aktion führen sollen, wie etwa eine Landingpage mit einem Anmeldebutton.

Besuchsdauer

Die durchschnittliche Zeit zwischen der ersten und der letzten Seite, die ein Besucher an diesem Tag geladen hat. Ein Besucher, der nur eine Seite gesehen hat, hat eine Dauer von null, da keine zweite Seite für eine Messung vorhanden ist. Daher gehen kurze Dauern oft mit hohen Absprungraten einher.

Zusammen lesen und mit dem Vorzeitraum vergleichen

Eine einzelne Zahl ist wenig aussagekräftig. Statsdot vergleicht jeden Wert mit dem vorangegangenen Zeitraum gleicher Länge. Achten Sie auf Veränderungen und klicken Sie dann auf eine Zeile (eine Quelle, eine Seite, ein Land), um zu sehen, was diese verursacht hat: Filter wirken sich auf alle Zahlen gleichzeitig aus.

Fallstricke

• Vergleich von Tools. Analysetools, die eine Einwilligung erfordern, zählen nur Besucher, die diese erteilen; daher sind deren Zahlen niedriger als bei cookielosen Tools. Vergleichen Sie ein Tool über die Zeit mit sich selbst, nicht mit einem anderen Tool.
• Kleine Stichproben. Auf einer Website mit 30 Besuchern pro Woche entspricht eine Änderung von 20 % lediglich sechs Personen.
• Durchschnittswerte verdecken Details. Eine gute durchschnittliche Besuchsdauer kann durch wenige sehr lange Besuche zustande kommen. Überprüfen Sie die Top-Seiten und Quellen, die dahinterstehen.