Wie Sie Analysetools wechseln, ohne Ihre Historie zu verlieren

Der übliche Grund, warum Menschen bei einem Analysetool bleiben, das ihnen nicht gefällt, ist die Historie: „Wenn ich wechsle, verliere ich die Zahlen vom letzten Jahr.“ Ein Teil davon ist wahr. Das meiste lässt sich mit einem Nachmittag Arbeit lösen.

Was umziehen kann und was nicht

Jedes Analysetool speichert Daten in seinem eigenen Modell, daher lassen sich einzelne Besuche nie sauber von einem zum anderen übertragen. Was sich übertragen lässt, sind tägliche Aggregate: Besucher, Seitenaufrufe und Besuchsdauer pro Tag sowie pro Tag die Top-Seiten, Quellen, Länder, Geräte und Ereignisse.

Das deckt ab, was die meisten Menschen betrachten, wenn sie Zeiträume vergleichen: wie viele Besucher kamen, von wo und auf welche Seiten.

Was nicht umzieht:

• Individuelle Besuche und Pfade. Funnels und Segmente beginnen im neuen Tool bei null.
• Filter über Dimensionen hinweg. Sie können sehen, wie viele Besucher am 3. März von Google kamen und wie viele /pricing besucht haben, aber nicht, wie viele Besucher von Google an diesem Tag /pricing besucht haben.
• Definitionen. Jedes Tool zählt Besuche leicht unterschiedlich, daher verschieben sich Absprungrate und Besuchsdauer beim Wechsel um einige Punkte.

Der Plan

1. Installieren Sie zuerst das neue Tool

Lassen Sie beide zwei Wochen lang parallel laufen. Sie werden sehen, wie sich die Zahlen der einzelnen Tools auf Ihrer Website zueinander verhalten, was später beim Vergleich alter und neuer Zeiträume hilft. Erwarten Sie, dass die Besucherzahlen abweichen: Tools filtern Bots unterschiedlich, zählen Besuche unterschiedlich und Browser-Blocker behandeln sie unterschiedlich.

2. Erstellen Sie Ihre Ziele neu

Ziele und Conversions sind Konfigurationen, keine Daten, daher werden sie bei einem Export nicht mit übertragen. Listen Sie die auf, die Sie verwenden, und erstellen Sie diese während der Überlappungsphase im neuen Tool.

3. Exportieren Sie die Historie

Sobald das neue Tool einige Tage eigene Daten hat, exportieren Sie diese aus dem alten. Import-Tools sollten nur die Tage vor dem Start des neuen Tools berücksichtigen, damit kein Tag doppelt gezählt wird.

4. Bewahren Sie den ursprünglichen Export auf

Speichern Sie die Exportdatei an einem sicheren Ort, auch nach dem Import. Es ist Ihre Kopie in einem einfachen Format, egal was mit einem der Tools passiert.

5. Entfernen Sie das alte Skript

Entfernen Sie dann das Skript des alten Tools. Wenn das alte Tool Cookies gesetzt hat, überprüfen Sie Ihr Consent-Banner; bei einem cookielosen Tool benötigen Sie möglicherweise keines für Analysen, obwohl dies von allem anderen abhängt, was die Website lädt, und in Deutschland einer Einzelfallprüfung unterliegt.

Wechsel von Plausible zu Statsdot

Plausible bietet jedem Kunden einen CSV-Export seiner täglichen Aggregate an, und Statsdot importiert diesen direkt: Exportieren Sie in den Website-Einstellungen von Plausible unter „Imports & Exports“ und laden Sie dann die ZIP-Datei in Ihren Statsdot-Website-Einstellungen hoch. Die importierten Tage erscheinen in den Gesamtzahlen, im Diagramm, bei den Seiten, Quellen, Ländern, Geräten, Ereignissen und Zielen. Siehe Import von Plausible.

Von Google Analytics gibt es noch keinen Import. Exportieren Sie die Berichte, auf die Sie angewiesen sind, aus GA4 (oder behalten Sie den Lesezugriff auf die Property) und folgen Sie Wie man Google Analytics entfernt, ohne Daten zu verlieren.